Trong thời đại số hóa hiện nay, việc tìm kiếm thông tin trở nên phổ biến và cần thiết hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, phương pháp tìm kiếm thông tin truyền thống gặp phải nhiều khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, công nghệ Question Answering (QA) đã xuất hiện và đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Trong quá trình lướt web, bạn có thể đã gặp thuật ngữ Telnet. Đối với những bạn chưa biết Telnet là gì và “tầm quan trọng” của nó trên internet hiện đại, hãy đọc bài viết này. Tothost sẽ chia sẻ một chút lịch sử, tác động về mặt bảo mật khi sử dụng và một số ứng dụng của nó.

Game lập trình đã trở thành một phương pháp hấp dẫn để học các khái niệm lập trình và nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề một cách vui nhộn và thú vị. Nếu bạn đang tìm kiếm một trò chơi lập trình phù hợp để thỏa mãn ước muốn đó, dưới đây là một số gợi ý cho bạn!

Hiện nay có rất nhiều thông tin về Internet of Things (IoT) và tác động của nó đến mọi thứ, từ cách chúng ta hoạt động, di chuyển và mua sắm cho đến cách các nhà sản xuất theo dõi hàng tồn kho. Nhưng Internet of Things là gì? Nó hoạt động như thế nào? Và liệu nó thực sự quan trọng như vậy không? Hãy theo dõi bài viết “IoT là gì? Tiềm năng của Internet Vạn Vật” để tìm hiểu thêm.

API viết tắt của Application Programming Interface là tập hợp một bộ các quy tắc và giao thức cho phép các ứng dụng khác tương tác và giao tiếp với nhau. Đến nay API đã được ứng dụng phổ biến và rộng rãi, qua bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu rõ hơn về nó nhé!

Con người muốn nói chuyện với máy móc theo cách họ nói chuyện với nhau – bằng ngôn ngữ tự nhiên, chứ không phải ngôn ngữ của máy móc. Lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP và NLU) đã xuất hiện nhằm cung cấp một phương pháp công nghệ cho máy móc có thể hiểu và giải mã dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên.

Nói cách khác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép con người và máy móc nói chuyện với nhau một cách tự nhiên bằng ngôn ngữ và cú pháp con người. Hệ thống được bật chức năng NLP nhằm hiểu những gì con người nói, xử lý dữ liệu, và nếu cần thì hành động và phản hồi lại bằng ngôn ngữ mà con người có thể hiểu.

Để máy tính tiến gần hơn đến trí tuệ và khả năng tương tự con người, chúng cần có khả năng hiểu cách chúng ta – con người nói thông qua ngôn ngữ. Ngôn ngữ là công cụ mạnh mẽ để diễn đạt suy nghĩ và cảm xúc. Vậy làm sao máy “hiểu” được? Nhằm giải quyết được bài toán đó, hiểu ngôn ngữ tự nhiên đã xuất hiện.

Neural Networks – Mạng nơ-ron nhân tạo, là một thuật ngữ quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đóng góp rất nhiều vào các quá trình trở nên “có suy nghĩ” của máy móc. Tiếp theo với series Giải nén AI, chúng ta sẽ cùng đến với “Neutral Networks: Mạng nơ-ron nhân tạo”